Cette formation IBM Datastage permet à des administrateurs de projets et à des développeurs ETL d'acquérir les connaissances nécessaires pour développer des travaux parallèles dans DataStage.

L'accent est mis sur les développeurs.

Seules les fonctions d'administration qui sont nécessaires pour les développeurs DataStage sont présentées dans ce cours. Les participants apprendront à créer des travaux parallèles qui accèdent à des données séquentielles et relationnelles, à combiner et à transformer des données en utilisant des fonctions et d'autres composants de travaux.

Objectifs pédagogiques:

A l'issue de ce cours, vous serez capable de :

• Décrire l'utilisation de DataStage et du Workflow DataStage
• Décrire l'architecture Information Server et comment DataStage s'y intègre
• Décrire les options de déploiement de Information Server et DataStage
• Utiliser la console Web de Information Server et le client d'administration DataStage pour créer les utilisateurs et configurer l'environnement DataStage
• Importer et exporter les objets DataStage dans un fichier
• Importer des définitions de tables pour des fichiers séquentiels et des tables relationnelles
• Concevoir, compiler, activer et surveiller des travaux parallèles dans DataStage
• Concevoir des travaux qui lisent et écrivent des fichiers séquentiels
• Décrire l'architecture de traitement parallèle de DataStage
• Concevoir les travaux qui combinent des données avec des jointures et des recherches
• Concevoir des travaux qui trient et rassemblent les données
• Mettre en oeuvre un business logique complexe avec DataStage Transformer
• Debugger les tâches DataStage avec DataStage PX Debugger

Public visé:

Cette formation de base s'adresse aux administrateurs de projets et aux développeurs ETL, responsables des extractions et de la transformation des données avec DataStage.

Prérequis:

Avant de suivre ce cours, vous devez avoir des connaissances sur Windows et sur les techniques d'accès aux bases de données.

Programme de cours : 

• Présentation de DataStage
• Déploiement
• Administration de DataStage
• Travailler avec des Métadonnées
• Créer des Travaux Parallèles
• Accéder à des Données Séquentielles
• Partitionner et Algorithmes de Collecte
• Combiner des Données
• Les étapes de transformation du groupe
• Les étapes de Transformer
• Fonctions du Référentiel
• Travailler avec des Données Relationnelles
• Contrôler les Travaux

Certification (en option)

Prévoir l'achat d'un bon en supplément

• Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue

Modalité d'évaluation :

• Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module
• Évaluation sous forme de questionnaire à l’issue de la formation