Cette formation traite des différentes méthodes et meilleures pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques en matière de modélisation, de visualisation et d’analyse des données avec Power BI. Le cours montrera également comment accéder et traiter les données d’une gamme de sources de données, y compris les données relationnelles et non relationnelles. Ce cours explorera également comment implémenter des normes et des stratégies de sécurité appropriées dans l’ensemble du spectre Power BI, y compris les jeux de données et les groupes. Le cours abordera également la gestion et le déploiement de rapports et de tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu. Enfin, ce cours montrera comment créer des rapports paginés dans le service Power BI et les publier dans un espace de travail pour les inclure dans Power BI.

Public visé

Cette formation s’adresse aux professionnels des données et aux professionnels de l’aide à la décision qui souhaitent apprendre à effectuer avec précision des analyses de données à l’aide de Power BI. Ce cours s’adresse également aux personnes qui développent des rapports qui visualisent les données des technologies de plate-forme de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site.

Objectifs pédagogiques

Après avoir terminé cette formation, les étudiants seront en mesure de:

• Ingérer, nettoyer et transformer des données
• Intégrer des données de modèle pour les performances et l’évolutivité
• Concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données
• Appliquer et effectuer des analyses de rapports avancées
• Gérer et partager les ressources de rapport
• Créer des rapports paginés dans Power BI

Prérequis

Les analystes de données qui réussissent commencent ce rôle avec une expérience de travail avec des données dans le cloud.

Spécifiquement:

• Comprendre les concepts de base des données.
• Connaissance de l’utilisation des données relationnelles dans le cloud.
• Connaissance de l’utilisation de données non relationnelles dans le cloud.
• Connaissance des concepts d’analyse et de visualisation de données.

Vous pouvez acquérir les conditions préalables et une meilleure compréhension de l’utilisation des données dans Azure en suivant Microsoft Azure Data Fundamentals avant de suivre ce cours.

Programme de cours

Module 1: Prise en main de Microsoft Data Analytics

Ce module explore les différents rôles dans l’espace de données, décrit les rôles et responsabilités importants d’un analyste de données, puis explore le paysage du portefeuille Power BI.

Leçon

• Analyse de données et Microsoft
• Prise en main de Power BI

Atelier : Prise en main de Power BI Desktop

• Commencer

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de:

• Explorer les différents rôles dans les données
• Identifier les tâches effectuées par un analyste de données
• Décrire le paysage Power BI des produits et services
• Utiliser le service Power BI

Module 2: Préparer des données dans Power BI

Ce module explore l’identification et la récupération de données à partir de diverses sources de données. Vous apprendrez également les options de connectivité et de stockage de données et comprendrez la différence et les implications en termes de performances de la connexion directe aux données par rapport à leur importation.

Leçon

• Obtenir des données à partir de diverses sources de données
• Atelier : Préparation des données dans Power BI Desktop
• Prepare Data

After completing this module, students will be able to:

• Identify and retrieve data from different data sources
• Understand the connection methods and their performance implications
• Use Microsoft Dataverse
• Connect to a data flow

Module 3: Clean, Transform, and Load Data in Power BI

This module teaches you the process of profiling and understanding the condition of the data. They will learn how to identify anomalies, look at the size and shape of their data, and perform the proper data cleaning and transforming steps to prepare the data for loading into the model.

Lesson

• Data shaping
• Enhance the data structure
• Data Profiling

Lab : Transforming and Loading Data in Power BI Desktop

• Loading Data

After completing this module, students will be able to:

• Apply data shape transformations
• Enhance the structure of the data
• Profile and examine the data

Module 4: Design a Data Model in Power BI

This module teaches the fundamental concepts of designing and developing a data model for proper performance and scalability. This module will also help you understand and tackle many of the common data modeling issues, including relationships, security, and performance.

Lesson

• Introduction to data modeling
• Working with tables
• Dimensions and Hierarchies

Lab : Data Modeling in Power BI Desktop

• Create Model Relationships
• Configure Tables
• Review the model interface
• Create Quick Measures

Lab : Advanced Data Modeling in Power BI Desktop

• Configure many-to-many relationships
• Enforce row-level security

After completing this module, students will be able to:

• Understand the basics of data modeling
• Define relationships and their cardinality
• Implement Dimensions and Hierarchies
• Create histograms and rankings

Module 5: Create Model Calculations using DAX in Power BI

This module introduces you to the world of DAX and its true power for enhancing a model. You will learn about aggregations and the concepts of Measures, calculated columns and tables, and Time Intelligence functions to solve calculation and data analysis problems.

Lesson

• Introduction to DAX
• DAX context
• Advanced DAX

Lab : Introduction to DAX in Power BI Desktop

• Create calculated tables
• Create calculated columns
• Create measures

Lab : Advanced DAX in Power BI Desktop

• Use the CALCULATE() function to manipulate filter context
• Use Time Intelligence functions

After completing this module, students will be able to:

• Understand DAX
• Use DAX for simple formulas and expressions
• Create calculated tables and measures
• Build simple measures
• Work with Time Intelligence and Key Performance Indicators

Module 6: Optimize Model Performance in Power BI

In this module you are introduced to steps, processes, concepts, and data modeling best practices necessary to optimize a data model for enterprise-level performance.

Lesson

• Optimze the model for performance
• Optimize DirectQuery Models
• Create and manage Aggregations

After completing this module, students will be able to:

• Understand the importance of variables
• Enhance the data model
• Optimize the storage model
• Implement aggregations

Module 7: Create Reports in Power BI

This module introduces you to the fundamental concepts and principles of designing and building a report, including selecting the correct visuals, designing a page layout, and applying basic but critical functionality. The important topic of designing for accessibility is also covered.

Lesson

• Design a report
• Enhance the report

Lab : Designing a report in Power BI Desktop

• Create a live connection in Power BI Desktop
• Design a report
• Configure visual fields and format properties

Lab : Enhancing reports with interaction and formatting in Power BI Desktop

• Create and configure Sync Slicers
• Create a drillthrough page
• Apply conditional formatting
• Create and use Bookmarks

After completing this module, students will be able to:

• Design a report page layout
• Select and add effective visualizations
• Add basic report functionality
• Add report navigation and interactions
• Improve report performance
• Design for accessibility

Module 8: Create Dashboards in Power BI

In this module you will learn how to tell a compelling story through the use of dashboards and the different navigation tools available to provide navigation. You will be introduced to features and functionality and how to enhance dashboards for usability and insights.

Lesson

• Create a Dashboard
• Real-time Dashboards
• Enhance a Dashboard

Lab : Creating a Dashboard in Power BI Service

• Create a Dashboard
• Pin visuals to a Dashboard
• Configure a Dashboard tile alert
• Use Q&A to create a dashboard tile

After completing this module, students will be able to:

• Create a Dashboard
• Understand real-time Dashboards
• Enhance Dashboard usability

Module 9: Enhance reports for usability and storytelling in Power BI

This module will teach you about paginated reports, including what they are how they fit into Power BI. You will then learn how to build and publish a report.

Lesson

• Paginated report overview
• Create Paginated reports

Lab : Creating a Paginated report in Power BI Desktop

• Use Power BI Report Builder
• Design a multi-page report layout
• Define a data source
• Define a dataset
• Create a report parameter
• Export a report to PDF

After completing this module, students will be able to:

• Explain paginated reports
• Create a paginated report
• Create and configure a data source and dataset
• Work with charts and tables
• Publish a report

Module 10: Perform Advanced Analytics in Power BI

This module helps you apply additional features to enhance the report for analytical insights in the data, equipping you with the steps to use the report for actual data analysis. You will also perform advanced analytics using AI visuals on the report for even deeper and meaningful data insights.

Lesson

• Advanced Analytics
• Data Insights through AI visuals

Lab : Data Analysis in Power BI Desktop

• Create animated scatter charts
• Use the visual to forecast values
• Work with Decomposition Tree visual
• Work with the Key Influencers visual

After completing this module, students will be able to:

• Explore statistical summary
• Use the Analyze feature
• Identify outliers in data
• Conduct time-series analysis
• Use the AI visuals
• Use the Advanced Analytics custom visual

Module 11: Manage Datasets in Power BI

In this module you will learn the concepts of managing Power BI assets, including datasets and workspaces. You will also publish datasets to the Power BI service, then refresh and secure them.

Lesson

• Parameters
• Datasets
• Security in Power BI

After completing this module, students will be able to:

• Create and work with parameters
• Manage datasets
• Configure dataset refresh
• Troubleshoot gateway connectivity
• Understand the aspects of Power BI security
• Configurer les rôles de sécurité au niveau des lignes et les appartenances aux groupes

Module 12: Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

Ce module vous présentera les espaces de travail, y compris comment les créer et les gérer. Vous apprendrez également à partager du contenu, y compris des rapports et des tableaux de bord, puis à distribuer une application.

Leçon

• Création d’espaces de travail
• Partage et gestion des actifs

Laboratoire: Publication et partage de contenu Power BI

• Mapper les entités de sécurité aux rôles de jeu de données
• Partager un tableau de bord
• Publier une application

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de:

• Créer et gérer un espace de travail
• Comprendre la collaboration dans l’espace de travail
• Surveiller l’utilisation et les performances de l’espace de travail
• Distribuer une application

Certification:

Le passage de l’examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue

L’examen (en anglais) s’effectuera en ligne

Modalités d’évaluation des acquis :

En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques