Cette formation traite des différentes méthodes et meilleures pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques en matière de modélisation, de visualisation et d’analyse des données avec Power BI. Le cours montrera également comment accéder et traiter les données d’une gamme de sources de données, y compris les données relationnelles et non relationnelles. Ce cours explorera également comment implémenter des normes et des stratégies de sécurité appropriées dans l’ensemble du spectre Power BI, y compris les jeux de données et les groupes. Le cours abordera également la gestion et le déploiement de rapports et de tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu. Enfin, ce cours montrera comment créer des rapports paginés dans le service Power BI et les publier dans un espace de travail pour les inclure dans Power BI.

Public visé

Cette formation s’adresse aux professionnels des données et aux professionnels de l’aide à la décision qui souhaitent apprendre à effectuer avec précision des analyses de données à l’aide de Power BI. Ce cours s’adresse également aux personnes qui développent des rapports qui visualisent les données des technologies de plate-forme de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site.

Objectifs pédagogiques

Après avoir terminé cette formation, les étudiants seront en mesure de:

• Ingérer, nettoyer et transformer des données
• Intégrer des données de modèle pour les performances et l’évolutivité
• Concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données
• Appliquer et effectuer des analyses de rapports avancées
• Gérer et partager les ressources de rapport
• Créer des rapports paginés dans Power BI

Prérequis

Les analystes de données qui réussissent commencent ce rôle avec une expérience de travail avec des données dans le cloud.

Spécifiquement:

• Comprendre les concepts de base des données.
• Connaissance de l’utilisation des données relationnelles dans le cloud.
• Connaissance de l’utilisation de données non relationnelles dans le cloud.
• Connaissance des concepts d’analyse et de visualisation de données.

Vous pouvez acquérir les conditions préalables et une meilleure compréhension de l’utilisation des données dans Azure en suivant Microsoft Azure Data Fundamentals avant de suivre ce cours.

Programme de cours

Module 1: Prise en main de Microsoft Data Analytics

Ce module explore les différents rôles dans l’espace de données, décrit les rôles et responsabilités importants d’un analyste de données, puis explore le paysage du portefeuille Power BI.

Leçon

• Analyse de données et Microsoft
• Prise en main de Power BI

Atelier : Prise en main de Power BI Desktop

• Commencer

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de:

• Explorer les différents rôles dans les données
• Identifier les tâches effectuées par un analyste de données
• Décrire le paysage Power BI des produits et services
• Utiliser le service Power BI

Module 2: Préparer des données dans Power BI

Ce module explore l’identification et la récupération de données à partir de diverses sources de données. Vous apprendrez également les options de connectivité et de stockage de données et comprendrez la différence et les implications en termes de performances de la connexion directe aux données par rapport à leur importation.

Leçon

• Obtenir des données à partir de diverses sources de données
• Atelier : Préparation des données dans Power BI Desktop
• Prepare Data

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

• Identifier et récupérer des données à partir de différentes sources de données
• Comprendre les méthodes de connexion et leurs implications en termes de performance
• Utilisez Microsoft Dataverse
• Connectez-vous à un flux de données

Module 3: Clean, Transform, and Load Data in Power BI

Ce module vous enseigne le processus de profilage et la compréhension de l’état des données. Ils apprendront à identifier les anomalies, à examiner la taille et la forme de leurs données, et à effectuer les étapes appropriées de nettoyage et de transformation des données pour préparer les données à être chargées dans le modèle.

Leçon

• Modelage des données
• Améliorer la structure de données
• Profilage des données

Lab : Transformer et charger les données dans Power BI Desktop

• Chargement des données

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

• Appliquer des transformations de forme de données
• Améliorer la structure des données
• Profilez et examinez les données

Module 4: Design a Data Model in Power BI

Ce module enseigne les concepts fondamentaux de conception et de développement d’un modèle de données pour une bonne performance et une bonne scalabilité. Ce module vous aidera également à comprendre et à résoudre de nombreux problèmes courants de modélisation des données, notamment les relations, la sécurité et la performance.

Leçon

• Introduction à la modélisation des données
• Travailler avec des tables
• Dimensions et hiérarchies

Lab : Modélisation des données dans Power BI Desktop

• Créer des relations de modèles
• Configurez les tables
• Examinez l’interface du modèle
• Créez des mesures rapides

Lab : Modélisation avancée des données dans Power BI Desktop

• Configurez les relations plusieurs-à-plusieurs
• Faire respecter la sécurité au niveau des lignes

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

• Comprendre les bases de la modélisation des données
• Définir les relations et leur cardinalité
• Implémenter les dimensions et les hiérarchies
• Créer des histogrammes et des classements

Module 5: Create Model Calculations using DAX in Power BI

Ce module vous présente l’univers du DAX et sa véritable puissance pour améliorer un modèle. Vous apprendrez les agrégations et les concepts de mesures, les colonnes et tableaux calculés, ainsi que les fonctions d’intelligence temporelle pour résoudre des problèmes de calcul et d’analyse de données.

Leçon

• Introduction au DAX
• Contexte DAX
• DAX avancé

Lab : Introduction au DAX dans Power BI Desktop

• Créer des tables calculées
• Créer des colonnes calculées
• Créer des mesures

Lab : DAX avancé dans Power BI Desktop

• Utilisez la fonction CALCULATE() pour manipuler le contexte du filtre
• Utiliser les fonctions d’intelligence temporelle

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

• Comprendre DAX
• Utilisez DAX pour des formules et expressions simples
• Créez des tables et mesures calculées
• Construisez des mesures simples
• Travailler avec l’intelligence temporelle et les indicateurs clés de performance

Module 6: Optimize Model Performance in Power BI

Dans ce module, vous êtes présenté aux étapes, processus, concepts et bonnes pratiques de modélisation des données nécessaires pour optimiser un modèle de données en vue de la performance au niveau entreprise.

Leçon

• Optimiser le modèle pour la performance
• Optimiser les modèles DirectQuery
• Créer et gérer des agrégations

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

• Comprendre l’importance des variables
• Améliorer le modèle de données
• Optimiser le modèle de stockage
• Agrégations de mises en œuvre

Module 7: Create Reports in Power BI

Ce module vous présente les concepts et principes fondamentaux de la conception et de la construction d’un rapport, y compris la sélection des graphismes appropriés, la mise en page d’une page et l’application de fonctionnalités basiques mais critiques. Le sujet important de la conception pour l’accessibilité est également abordé.

Leçon

• Concevoir un rapport
• Améliorer le rapport

Lab : Conception d’un rapport dans Power BI Desktop

• Créez une connexion en direct dans Power BI Desktop
• Concevoir un rapport
• Configurez les champs visuels et formatez les propriétés

Lab : Améliorer les rapports grâce à l’interaction et à la mise en forme dans Power BI Desktop

• Créer et configurer des Sync Slicers
• Créez une page de drillthrough
• Appliquer la mise en forme conditionnelle
• Créer et utiliser des favoris

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

• Concevoir une mise en page de rapport
• Sélectionnez et ajoutez des visualisations efficaces
• Ajouter une fonctionnalité de base de rapport
• Ajouter la navigation et interactions dans les rapports
• Améliorer la performance des rapports
• Conception pour l’accessibilité

Module 8: Create Dashboards in Power BI

Dans ce module, vous apprendrez à raconter une histoire captivante grâce à l’utilisation de tableaux de bord et des différents outils de navigation disponibles pour faciliter la navigation. Vous serez présenté aux fonctionnalités, aux fonctionnalités et à la manière d’améliorer les tableaux de bord pour l’ergonomie et les insights.

Leçon

• Créer un tableau de bord
• Tableaux de bord en temps réel
• Améliorer un tableau de bord

Lab : Créer un tableau de bord dans Power BI Service

• Créer un tableau de bord
• Épingler les visuels sur un tableau de bord
• Configurez une alerte sur la tuile du tableau de bord
• Utilisez Q&A pour créer une tuile de tableau de bord

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

• Créer un tableau de bord
• Comprendre les tableaux de bord en temps réel
• Améliorer l’utilisabilité du tableau de bord

Module 9: Enhance reports for usability and storytelling in Power BI

Ce module vous apprendra les rapports paginés, y compris ce qu’ils sont et comment ils s’intègrent dans Power BI. Vous apprendrez alors à construire et à publier un rapport.

Leçon

• Aperçu du rapport paginatique
• Créer des rapports paginatus

Lab : Créer un rapport paginané dans Power BI Desktop

• Utilisez Power BI Report Builder
• Concevoir une mise en page de rapport multi-pages
• Définir une source de données
• Définir un ensemble de données
• Créer un paramètre de rapport
• Exporter un rapport en PDF

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

• Expliquez les rapports paginatus
• Créer un rapport paginatié
• Créer et configurer une source de données et un jeu de données
• Travail avec les graphiques et tableaux
• Publiez un rapport

Module 10: Perform Advanced Analytics in Power BI

Ce module vous aide à appliquer des fonctionnalités supplémentaires pour améliorer le rapport afin d’obtenir des analyses dans les données, vous fournissant les étapes pour utiliser le rapport dans une analyse réelle des données. Vous effectuerez également des analyses avancées à l’aide de visuels IA sur le rapport pour obtenir des informations encore plus approfondies et significatives.

Leçon

• Analytique avancée
• Insights des données grâce aux visuels IA

Lab : Analyse des données dans Power BI Desktop

• Créer des diagrammes de dispersion animés
• Utilisez le visuel pour prévoir les valeurs
• Travail avec le visuel de l’arbre de décomposition
• Travailler avec le visuel des influenceurs clés

Module 11: Manage Datasets in Power BI

Dans ce module, vous apprendrez les concepts de gestion des actifs Power BI, y compris les ensembles de données et les espaces de travail. Vous publierez également des ensembles de données dans le service Power BI, puis les rafraîchirez et sécuriserez.

Leçon

• Parameters
• Datasets
• Security in Power BI

Module 12: Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

Ce module vous présentera les espaces de travail, y compris comment les créer et les gérer. Vous apprendrez également à partager du contenu, y compris des rapports et des tableaux de bord, puis à distribuer une application.

Leçon

• Création d’espaces de travail
• Partage et gestion des actifs

Laboratoire: Publication et partage de contenu Power BI

• Mapper les entités de sécurité aux rôles de jeu de données
• Partager un tableau de bord
• Publier une application

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de:

• Créer et gérer un espace de travail
• Comprendre la collaboration dans l’espace de travail
• Surveiller l’utilisation et les performances de l’espace de travail
• Distribuer une application

Certification:

Le passage de l’examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue

L’examen (en anglais) s’effectuera en ligne

Modalités d’évaluation des acquis :

• En cours de formation, par des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation