KI-Systeme im Einklang mit neuen Gesetzen und Richtlinien entwickeln, integrieren und einsetzen.

In dieser AIGP-Schulung werden wichtige Konzepte zur Governance künstlicher Intelligenz (KI) vermittelt, die auch für die AIGP-Zertifizierungsprüfung von wesentlicher Bedeutung sind.

Die Teilnehmer erhalten u.a. einen Überblick über die KI-Technologie und die aktuelle Gesetzgebung und Strategien für das Risikomanagement.

Ziele:

Unternehmen und Institutionen benötigen Fachkräfte, die KI bewerten, für ihre Unternehmen geltende Standards bereitstellen und Strategien zur Einhaltung der geltenden Gesetze und Vorschriften implementieren können.

Die AIGP-Schulung vermittelt, wie man vertrauenswürdige KI-Systeme im Einklang mit neuen Gesetzen und Richtlinien entwickelt, integriert und einsetzt. Der Lehrplan bietet neben vielen anderen relevanten Themen einen Überblick über die KI-Technologie, einen Überblick über die aktuelle Gesetzgebung und Strategien für das Risikomanagement.

Zielgruppe:

Alle Experten, die mit der Entwicklung von KI-Governance und Risikomanagement in ihren Betrieben beauftragt sind.

Obwohl es sich hierbei nicht um einen reinen "Prüfungsvorbereitungskurs" handelt, ist diese Schulung sowohl für Fachleute geeignet, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für diejenigen, die ihr Wissen zur Governance künstlicher Intelligenz vertiefen möchten. Sowohl die Schulung als auch die Prüfung basieren auf demselben Wissensbestand.

⦁ Datenschutzbeauftragte, Data Protection Officers

⦁ CISO, ITSIBE, SIBE, Compliance Officer

⦁ Security Manager

⦁ ISO27001 Auditoren

⦁ und alle Personen, die die AIGP Zertifizierung anstreben

Voraussetzungen:

Keine besonderen Vorkenntnisse. Basic Kenntnisse DSGVO von Vorteil.

IAPP AIGP-Prüfung - in englischer Sprache

Teilnahmebestätigung als Fachkundenachweis gem. § 40 Abs. 6 BDSG-neu und Artikel 37 Abs. 5 DS-GVO

Die Prüfung muss über IAPP in Ihrem IAPP Account anhand des Vouchers, der im Kurspreis enthalten ist, gebucht werden.

Sie werden von IAPP an Pearson VUE weitergeleitet und buchen die Prüfung im Testcenter Ihrer Wahl oder ONLINE.

Bereiten Sie sich nach dem Kurs intensiv im Selbststudium auf das IAPP Examen vor.

Der Kurs ist nur eine Basis für die Prüfung, garantiert aber nicht das Bestehen des dazugehörigen Examens.

Im Allgemeinen wird von IAPP empfohlen, dass Sie mindestens 30 Stunden für Schulung und Selbststudium veranschlagen.

Inhalte

Die CIPP/E, CIPM, CIPT, AIGP Zertifizierungen sind international nach ISO 17024:2012 akkreditiert.

Der AIGP Kurs wird in deutscher Kurssprache mit englischen IAPP Unterlagen angeboten.

Unsere Leistungen:

Unsere Leistungen:

⦁ 2 Kurstage (ganztags) mit einem IAPP zertifizierten Trainer, Rechtsanwalt mit Tätigkeitsschwerpunkt IT-Recht und Datenschutz

⦁ Erstellung eines IAPP Account mit folgenden Materialien in englischer Sprache

⦁ Course Participant Guide / Anleitung für Teilnehmer (digital, Seminar-Foliensatz) inkl. Beispielfragen für die IAPP Zertifizierung - Fragen / Szenarien & Antworten

⦁ Examensvoucher (1 Jahr gültig) Examen in Englisch

⦁ 1-jährige Mitgliedschaft bei der IAPP (Bei bestehenden Mitgliedern verlängert sich die Mitgliedschaft um ein Jahr kostenfrei)

Course Outline:

• Module 1: Foundations of artificial intelligence
  • Defines AI and machine learning, presents an overview of the different types of AI systems and their use cases, and positions AI models in the broader socio-cultural context.
• Module 2: AI impacts on people and responsible AI principles
  • Outlines the core risks and harms posed by AI systems, the characteristics of trustworthy AI systems, and the principles essential to responsible and ethical AI.
• Module 3: AI development life cycle
  • Describes the AI development life cycle and the broad context in which AI risks are managed.
• Module 4: Implementing responsible AI governance and risk management
  • Explains how major AI stakeholders collaborate in a layered approach to manage AI risks while acknowledging AI systems’ potential societal benefits.
• Module 5: Implementing AI projects and systems
  • Outlines mapping, planning and scoping AI projects, testing and validating AI systems during development, and managing and monitoring AI systems after deployment.
• Module 6: Current laws that apply to AI systems
  • Surveys the existing laws that govern the use of AI, outlines key GDPR intersections, and provides awareness of liability reform.
• Module 7: Existing and emerging AI laws and standards
  • Describes global AI-specific laws and the major frameworks and standards that exemplify how AI systems can be responsibly governed.
• Module 8: Ongoing AI issues and concerns
  • Presents current discussions and ideas about AI governance, including awareness of legal issues, user concerns, and AI auditing and accountability issues.