Délka školení: 2 dny (červencový kurz proběhne ve dnech 11. a 13.7., zářijový kurz proběhne ve dnech 6. a 8. září)

Kurz je určen všem, kteří mají zájem proniknout do problematiky strojového učení. Kurz nevyžaduje žádné znalosti programování, pouze běžnou práci s počítačem, je realizován na uživatelsky přívětivé cloudové platformě (bigml.com). 

Cílem kurzu je především účastníka seznámit s jednotlivými metodami strojového učení do té míry, aby byl schopen znalosti aplikovat na vlastní firemní data a zhodnotit, zda tyto metody mohou být pro jeho data přínosná.

Jednodenní variantu školení, které se soustředí hlavně na praktické úkoly a práci s daty, ovšem minimalizuje teorii, naleznete zde: Úvod do Machine Learning (praktická cvičení)

Osnova: 

1. Úvod, základní pojmy (odlišnosti business intelligence, data mining, data science, machine learning, artificial intelligence).
2. Stručně k metodikám.
3. Data k analýze, typy dat.
4. Vhled do dat (exploratory data analysis), vizuální analýza.
5. Přehled nejpoužívanějších nástrojů pro strojové učení / data mining, obecně k data science trhu.
6. Příprava dat pro analýzu, přehled nejčastějších operací s daty:
   1. Integrace
   2. Transformace
   3. Selekce
   4. Diskretizace
   5. chybějící hodnoty a možnosti jejich ošetření
   6. Odvozené hodnoty
7. Vlastní modelování v nástroji BigML (klasifikační úlohy, regresní analýza, asociační pravidla, shlukování a detekce anomálií), nastavování (hyper)parametrů.
8. Vyhodnocení modelů, intepretace výsledků.
9. Využití v praxi, typické úlohy.
10. Trendy a state-of-the-art v oblasti strojového učení.