Dieser GitLab Kurs bietet den erweiterten Einstieg in Git Workflows und die Hosting-Plattform GitLab. GitLab kann als freie DevOps-Plattform mehr, als nur Code für die Versionskontrolle zu hosten. In diesem Kurs geht es um CI/CD Pipelines und wie diese mithilfe von GitLab abgebildet werden. Das Ausführen von CI/CD-Jobs geschieht auf GitLab Runnern, deren Funktionsweise und Konfiguration vorgestellt wird. Build- und Deployment-Prozesse werden anhand von Docker und Kubernetes erläutert, da GitLab für diese Tools automatisierte Schnittstellen bietet. Das Gelernte wird in einer Labumgebung praktisch umgesetzt. 

Kursinhalt

• Aufbau von CI/CD Pipelines in GitLab
• Job Keywords
• Variablen, Artefakte & Caching
• Pipeline-Typen und Trigger
• GitLab Runner – Charakteristika, Typen & Konfiguration
• Build & Deployment via Docker & Kubernetes
• Vorstellung und Unterscheidung von Git Workflows

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle, die bereits Git-Kenntnisse vorweisen können und sich nun den erweiterten Einstieg in die GitLab-Plattform wünschen.

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse zum Umgang mit Git und GitLab werden vorausgesetzt. Diese können im Grundlagenkurs Git und GitLab – Bausteine für CI/CD erworben werden.

Inhaltsverzeichnis

1 CI/CD mit GitLab - Grundlagen

• 1.1 DevOps
  • 1.1.1 DevSecOps via GitLab
  • 1.1.2 Eine Übersicht zu Beginn
• 1.2 Git & GitLab
  • 1.2.1 Arbeiten Lokal-Remote
  • 1.2.2 Der GitLab-Server
  • 1.2.3 CI/CD Workflow von GitLab
• 1.3 Basics zu Docker & Kubernetes
  • 1.3.1 App klassisch vs. App als Container
  • 1.3.2 Docker-Workflow
  • 1.3.3 Kubernetes
• 1.4 Basics zu Testing
  • 1.4.1 Beispiel: Unit-Tests

2 Pipelines

• 2.1 Was ist eine Pipeline?
• 2.2 Stages & Jobs
  • 2.2.1 Job-Ausführung
  • 2.2.2 Regeln & Bedingungen für Jobs
• 2.3 Variablen
  • 2.3.1 Vordefinierte Variablen
  • 2.3.2 Variablen in der GitLab-UI
  • 2.3.3 Variablen in der Pipeline-Datei
• 2.4 Artifacts
  • 2.4.1 Dependencies von Artifacts
• 2.5 Caching
  • 2.5.1 Cache-Key
• 2.6 Modularer Pipeline Code
  • 2.6.1 Default - Keyword
  • 2.6.2 YAML Anchors & Aliases
  • 2.6.3 Reference Tag
  • 2.6.4 include als globales Keyword
• 2.7 Pipeline-Laufzeit optimieren
• 2.8 Pipelines Triggern
  • 2.8.1 Multi-Project Pipelines
  • 2.8.2 Externe Pipelines triggern
• 2.9 API-Calls
  • 2.9.1 Webhooks
• 2.10 Merged Results Pipelines
  • 2.10.1 Merge Request Event Pipeline

3 GitLab Runner

• 3.1 GitLab Runner im Überblick
  • 3.1.1 Kommunikation
  • 3.1.2 Shared Runner
  • 3.1.3 Project Runner
• 3.2 Konfiguration - config.toml
• 3.3 Executors
  • 3.3.1 Shell Executor
  • 3.3.2 SSH Executor
  • 3.3.3 Docker Executor
  • 3.3.4 Kubernetes Executor
  • 3.3.5 VirtualBox Executor
• 3.4 Troubleshoot GitLab Runner

4 Deployment via Docker & Kubernetes

• 4.1 GitLab Container Registry
  • 4.1.1 Authentisierung zur Registry
  • 4.1.2 Build & Push eines Image
  • 4.1.3 Pull eines Image
• 4.2 GitLab Kubernetes Agent
  • 4.2.1 Installation & Registrierung
  • 4.2.2 Push-Based Deployment
• 4.3 GitOps
  • 4.3.1 GitOps mit Flux
  • 4.3.2 GitOps mit GitLab Agent
• 4.4 Environments
• 4.5 Releases
• 4.6 Monitoring
  • 4.6.1 Grafana
  • 4.6.2 ELK-Stack

5 Git Workflows

• 5.1 Zentralisierter Workflow
• 5.2 Feature Branching
• 5.3 Personal Branching
• 5.4 GitFlow
• 5.5 GitLab Flow
  • 5.5.1 Release Branches in GitLab Flow