Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI (DP-500T00-A)

Ce cours couvre les méthodes et les pratiques permettant d’effectuer des analyses de données avancées à grande échelle. Les étudiants s’appuieront sur l’expérience analytique existante et apprendront à mettre en œuvre et à gérer un environnement d’analyse de données, à interroger et à transformer des données, à mettre en œuvre et à gérer des modèles de données, ainsi qu’à explorer et à visualiser des données. Dans ce cours, les étudiants utiliseront Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics et Power BI pour créer des solutions d’analyse.


Public visé :

Les candidats à ce cours doivent avoir une expertise en la matière dans la conception, la création et le déploiement de solutions d’analyse de données à l’échelle de l’entreprise. Plus précisément, les candidats doivent avoir des compétences avancées en Power BI, y compris la gestion des référentiels de données et le traitement des données dans le cloud et localement, ainsi que l’utilisation de Power Query et des expressions d’analyse de données (DAX). Ils doivent également maîtriser la consommation de données à partir d’Azure Synapse Analytics et avoir de l’expérience dans l’interrogation de bases de données relationnelles, l’analyse de données à l’aide de Transact-SQL (T-SQL) et la visualisation de données.


Objectifs pédagogiques :

A l’issue de cette formation, le stagiaire sera en mesure de :

  • Mettre en œuvre et gérer un environnement d’analyse de données
  • Interroger et transformer des données
  • Mettre en œuvre et gérer des modèles de données
  • Explorer et visualiser les données


Prérequis :

Avant de suivre ce cours, il est recommandé aux étudiants d’avoir :

  • Une connaissance de base des concepts de données de base et de la façon dont ils sont implémentés à l’aide des services de données Azure. Pour plus d’informations, consultez Principes de base des données Azure.For more information, see Azure Data Fundamentals.
  • Expérience de la conception et de la création de modèles de données évolutifs, du nettoyage et de la transformation de données et de l’activation de fonctionnalités analytiques avancées qui offrent une valeur commerciale significative à l’aide de Microsoft Power BI. Pour plus d’informations, consultez Analyste de données Power BI.
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Programme de cours :

Module 1: Introduction à l’analyse de données sur Azure

Ce module explore les concepts clés de l’analyse de données, y compris les types d’analyse, de données et de stockage. Les étudiants exploreront le processus d’analyse et les outils utilisés pour découvrir des informations et en apprendre davantage sur les responsabilités d’un analyste de données d’entreprise et sur les outils disponibles pour créer des solutions évolutives.

Leçons

  • Explorer les services de données Azure pour l’analyse moderne
  • Comprendre les concepts de l’analyse de données
  • Explorez l’analyse des données à grande échelle


Module 2: Gouverner les données dans une entreprise

Ce module explore le rôle d’un analyste de données d’entreprise dans la gouvernance des données organisationnelles. Les étudiants exploreront l’utilisation de Microsoft Purview pour enregistrer et cataloguer des ressources de données, pour découvrir des ressources approuvées pour la création de rapports et pour analyser un environnement Power BI.

Leçons

  • Introduction à Microsoft Purview
  • Découvrir des données fiables à l’aide de Microsoft Purview
  • Artefacts de données de catalogue à l’aide de Microsoft Purview
  • Gérer les artefacts Power BI à l’aide de Microsoft Purview


Module 3: Modéliser, interroger et explorer des données dans Azure Synapse

Ce module explore l’utilisation d’Azure Synapse Analytics pour l’analyse exploratoire des données. Les étudiants exploreront les fonctionnalités d’Azure Synapse Analytics, notamment les bases de la conception d’entrepôts de données, l’interrogation de données à l’aide de T-SQL et l’exploration de données à l’aide de blocs-notes Spark.

Leçons

  • Présentation d’Azure Synapse Analytics
  • Implémenter la conception de schéma en étoile et interroger les données relationnelles dans Azure
  • Analyser des données avec un pool SQL sans serveur dans Azure Synapse Analytics
  • Optimiser la conception des requêtes de l’entrepôt de données
  • Analyser des données avec un pool d’étincelles dans Azure Synapse Analytics
  • Laboratoire: Interroger des données dans Azure
  • Laboratoire: Explorer les données dans les blocs-notes Spark
  • Laboratoire: Créer un modèle de schéma en étoile


Module 4: Préparer des données pour des modèles tabulaires dans Power BI

Ce module explore les éléments fondamentaux de la préparation des données pour des solutions d’analyse évolutives à l’aide de Power BI. Les étudiants exploreront les infrastructures de modèles, les considérations pour la création de modèles de données qui évolueront, les techniques d’optimisation Power Query et la mise en œuvre de flux de données Power BI.

Leçons

  • Choisir une infrastructure de modèle Power BI
  • Comprendre l’évolutivité dans Power BI
  • Optimiser Power Query pour des solutions évolutives
  • Créer et gérer des flux de données Power BI évolutifs
  • Laboratoire: Créer un flux de données


Module 5: Concevoir et construire des modèles tabulaires évolutifs

Ce module explore les aspects sous-jacents critiques de la modélisation tabulaire pour la création de modèles Power BI pouvant être mis à l’échelle. Les étudiants apprendront les relations et la sécurité des modèles, l’utilisation de requêtes directes et l’utilisation de groupes de calcul.

Leçons

  • Créer des relations de modèle Power BI
  • Appliquer la sécurité du modèle
  • Implémenter DirectQuery
  • Créer des groupes de calcul
  • Laboratoire: Créer des relations de modèle
  • Laboratoire: Appliquer la sécurité du modèle
  • Laboratoire: Conception et construction de modèles tabulaires
  • Laboratoire: Créer des groupes de calcul


Module 6: Optimiser les modèles tabulaires à l’échelle de l’entreprise

Ce module couvre les aspects clés de l’optimisation des performances à l’aide de données grand format. Les étudiants exploreront l’optimisation à l’aide de Synapse, Power BI et d’outils externes.

Leçons

  • Optimiser les performances à l’aide de Synapse et Power BI
  • Améliorez les performances des requêtes grâce aux tables hybrides, au mode de stockage double et aux agrégations
  • Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI
  • Laboratoire: Utiliser des outils pour optimiser les performances Power BI
  • Laboratoire: Améliorer les performances des requêtes à l’aide d’agrégations
  • Laboratoire: Améliorer les performances des requêtes avec le mode de stockage double
  • Laboratoire: Améliorer les performances avec des tables hybrides


Module 7: Mettre en œuvre des techniques avancées de visualisation de données à l’aide de Power BI

Ce module explore les concepts de visualisation des données, y compris l’accessibilité, la personnalisation des modèles de données de base, la visualisation des données en temps réel et les rapports paginés.

Leçons

  • Comprendre les concepts avancés de visualisation des données
  • Personnaliser les modèles de données de base
  • Surveiller les données en temps réel avec Power BI
  • Créer et distribuer des rapports paginés dans le Générateur de rapports Power BI
  • Laboratoire: Surveiller les données en temps réel avec Power BI
  • Laboratoire: Créer et distribuer des rapports paginés dans le Générateur de rapports Power BI


Module 8: Mettre en œuvre et gérer un environnement analytique

Ce module explore les considérations clés pour l’implémentation et la gestion de Power BI. Les étudiants comprendront les recommandations clés pour l’administration et la surveillance de Power BI, y compris la configuration et la gestion de la capacité Power BI.

Leçons

  • Recommander les paramètres d’administration Power BI
  • Recommander une solution de surveillance et d’audit pour un environnement d’analyse de données
  • Configurer et gérer la capacité Power BI
  • Établir une infrastructure d’accès aux données dans Power BI


Module 9: Gérer le cycle de vie du développement analytique

Ce module explore les considérations relatives au déploiement, au contrôle de code source et à la gestion du cycle de vie des applications des solutions d’analyse. Les étudiants comprendront ce qu’il faut recommander et seront en mesure de déployer et de gérer des ressources Power BI automatisées et réutilisables.

Leçons

  • Recommander une stratégie de déploiement pour les ressources Power BI
  • Recommander une stratégie de contrôle de code source pour les ressources Power BI
  • Effectuer une analyse d’impact des dépendances en aval à partir de flux de données et de jeux de données
  • Recommander des solutions d’automatisation pour le cycle de vie du développement analytique, y compris l’API REST Power BI
  • Déployer et gérer des jeux de données à l’aide du point de terminaison XMLA
  • Déployer des ressources réutilisables
  • Laboratoire: Créer des ressources Power BI réutilisables


Module 10: Intégrer une plateforme d’analyse dans une infrastructure informatique existante

Ce module explore l’intégration d’une solution d’analyse Power BI dans l’infrastructure Azure existante. Les étudiants comprendront les configurations de locataire et d’espace de travail Power BI, ainsi que les considérations relatives au déploiement de Power BI dans une organisation.

Leçons

  • Recommander et configurer un client ou un espace de travail Power BI
  • Identifier les exigences d’une solution, y compris les fonctionnalités, les performances et la stratégie de licence
  • Intégrer un espace de travail Power BI existant dans Azure Synapse Analytics


Certification (en option) :

  • Prévoir l'achat d'un bon en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne


Modalités d’évaluation des acquis :

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques