In questo corso imparerai a gestire gli strumenti per la configurazione delle pipeline ETL (Extract Transformation and Loading) basate sul servizio PaaS di Azure Data Factory operante sulla piattaforma V2.

A chi si rivolge

Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst

Prerequisiti

Conoscenza generale dei processi e delle pipeline ETL. È preferibile la conoscenza generale del linguaggio JSON

Programma Corso

Modulo 1

• Overview di Azure Data Factory
• Concetti di base
  • Linked Services
  • Dataset, Pipeline e Activities
  • Schedule and execution
• Azure Data Factory e ambiente on premise: Integration-Runtime
• Overview dell'ambiente ETL
  • Data Movement Scenario
  • Data Processing Scenario

Modulo 2

• Scenario di elaborazione dei dati
  • Progettazione di un processo di elaborazione dei dati con Azure Data Factory
  • Panoramica di DataFlow
• Configurazione del cluster
• Gestione degli avvisi con Azure Data Factory
  • Avviso tramite posta elettronica in Azure Data Factory
• Debuging Azure Data Factory:
  • Risoluzione dei problemi della pipeline con Azure Data Factory
• Debug degli errori
• Gestione e amministrazione
  • Sicurezza
  • Creazione condivisa
  • Monitoraggio