Azure Data Factory (TD-DAFA1)

In questo corso imparerai a gestire gli strumenti per la configurazione delle pipeline ETL (Extract Transformation and Loading) basate sul servizio PaaS di Azure Data Factory operante sulla piattaforma V2.


A chi si rivolge

Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst


Prerequisiti

Conoscenza generale dei processi e delle pipeline ETL. È preferibile la conoscenza generale del linguaggio JSON


Programma Corso

Modulo 1

  • Overview di Azure Data Factory
  • Concetti di base
    • Linked Services
    • Dataset, Pipeline e Activities
    • Schedule and execution
  • Azure Data Factory e ambiente on premise: Integration-Runtime
  • Overview dell'ambiente ETL
    • Data Movement Scenario
    • Data Processing Scenario


Modulo 2

  • Scenario di elaborazione dei dati
    • Progettazione di un processo di elaborazione dei dati con Azure Data Factory
    • Panoramica di DataFlow
  • Configurazione del cluster
  • Gestione degli avvisi con Azure Data Factory
    • Avviso tramite posta elettronica in Azure Data Factory
  • Debuging Azure Data Factory:
    • Risoluzione dei problemi della pipeline con Azure Data Factory
  • Debug degli errori
  • Gestione e amministrazione
    • Sicurezza
    • Creazione condivisa
    • Monitoraggio