Ce cours présente les concepts fondamentaux liés à l'intelligence artificielle (IA) et les services dans Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d'IA. Le cours n'est pas conçu pour apprendre aux étudiants à devenir des scientifiques des données ou des développeurs de logiciels professionnels, mais plutôt pour les sensibiliser aux charges de travail courantes de l'IA et à la capacité d'identifier les services Azure pour les prendre en charge. Le cours est conçu comme une expérience d'apprentissage mixte qui combine une formation dirigée par un instructeur avec du matériel en ligne sur la plate-forme Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Les exercices pratiques du cours sont basés sur les modules Learn, et les étudiants sont encouragés à utiliser le contenu de Learn comme matériel de référence pour renforcer ce qu'ils ont appris en classe et pour explorer les sujets plus en profondeur.

Objectifs pédagogiques:

À la fin du cours, vous devriez être en mesure d'atteindre les objectifs suivants :

• Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'intelligence artificielle
• Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique sur Azure
• Décrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure
• Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure
• Décrire les fonctionnalités des charges de travail d'IA conversationnelles sur Azure

Public visé :

Le cours Azure AI Fundamentals est conçu pour toute personne intéressée à en savoir plus sur les types de solutions que l'intelligence artificielle (IA) rend possibles et les services sur Microsoft Azure que vous pouvez utiliser pour les créer. Vous n'avez pas besoin d'avoir une expérience de l'utilisation de Microsoft Azure avant de suivre ce cours, mais un niveau de familiarité de base avec la technologie informatique et Internet est supposé. Certains des concepts abordés dans le cours nécessitent une compréhension de base des mathématiques, telles que la capacité d'interpréter des graphiques. Le cours comprend des activités pratiques qui impliquent de travailler avec des données et d'exécuter du code, donc une connaissance des principes de programmation fondamentaux sera utile

Pré-requis :

Aucun. Cependant , plus un étudiant possède de connaissances techniques, plus il comprendra les subtilités du Cloud

Programme de cours :

1-Introduction à l'IA :

Dans ce module, vous découvrirez les utilisations courantes de l'intelligence artificielle (IA) et les différents types de charge de travail associés à l'IA. Vous explorerez ensuite les considérations et les principes d'un développement responsable de l'IA.

Cours

• Intelligence artificielle dans Azure
• IA responsable

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure de :

• Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'intelligence artificielle

2-Apprentissage automatique :

L'apprentissage automatique est la base des solutions d'IA modernes. Dans ce module, vous découvrirez certains concepts fondamentaux de Machine Learning et comment utiliser le service Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles de Machine Learning.

Cours

• Introduction à l'apprentissage automatique
• Apprentissage automatique Azure

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure de :

• Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique sur Azure

3-Vision par ordinateur :

La vision par ordinateur est un domaine de l'IA qui traite de la compréhension du monde visuellement, à travers des images, des fichiers vidéo et des caméras. Dans ce module, vous explorerez plusieurs techniques et services de vision par ordinateur.

Cours

• Concepts de vision par ordinateur
• Vision par ordinateur dans Azure

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure de :

• Décrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure

4- Traitement du langage naturel

Ce module décrit des scénarios pour les solutions d'IA qui peuvent traiter le langage écrit et parlé. Vous découvrirez les services Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions qui analysent du texte, reconnaissent et synthétisent la parole, traduisent entre les langues et interprètent les commandes.

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure de :

• Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure

5-IA conversationnelle :

L'IA conversationnelle permet aux utilisateurs d'engager un dialogue avec un agent d'IA, ou *bot*, via des canaux de communication tels que le courrier électronique, les interfaces de discussion Web, les médias sociaux et autres. Ce module décrit quelques principes de base pour travailler avec des bots et vous donne la possibilité de créer un bot capable de répondre intelligemment aux questions des utilisateurs.

Cours

• Concepts d'IA conversationnelle
• IA conversationnelle dans Azure

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure de :

Décrire les fonctionnalités des charges de travail d'IA conversationnelles sur Azure

Certification (en option) :

• Prévoir l'achat d'un bon en supplément
• Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
• L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Modalités d’évaluation des acquis :

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques