Dans ce cours, les étudiants apprendront les bases des concepts de base de données dans un environnement cloud, acquerront des compétences de base dans les services de données cloud et développeront leurs connaissances de base des services de données cloud au sein de Microsoft Azure. Les étudiants identifieront et décriront les concepts de données de base tels que les données relationnelles, non relationnelles, les mégadonnées et l'analyse, et exploreront comment cette technologie est implémentée avec Microsoft Azure. Ils exploreront les rôles, les tâches et les responsabilités dans le monde des données. Les étudiants exploreront les offres de données relationnelles, le provisionnement et le déploiement de bases de données relationnelles et l'interrogation de données relationnelles via des solutions de données cloud avec Microsoft Azure. Ils exploreront les offres de données non relationnelles, le provisionnement et le déploiement de bases de données non relationnelles et les magasins de données non relationnelles avec Microsoft Azure. Les étudiants exploreront les options de traitement disponibles pour créer des solutions d'analyse de données dans Azure. Ils exploreront Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight. Les étudiants apprendront ce qu'est Power BI, y compris ses blocs de construction et comment ils fonctionnent ensemble.

Public visé :

Le public de ce cours est composé de personnes qui souhaitent apprendre les bases des concepts de base de données dans un environnement cloud, acquérir des compétences de base dans les services de données cloud et développer leurs connaissances de base des services de données cloud au sein de Microsoft Azure.

Objectifs pédagogiques

Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront capables de :

• Décrire les concepts de données de base dans Azure
• Expliquer les concepts de données relationnelles dans Azure
• Expliquer les concepts de données non relationnelles dans Azure
• Identifier les composants d'un entrepôt de données moderne dans Azure

Pré-requis :

• Aucun pré-requis

Programme de cours

 1-Explorer les concepts de base des données

Les étudiants apprendront les bases des concepts de base de données dans un environnement cloud, acquerront des compétences de base dans les services de données cloud et développeront leurs connaissances de base des services de données cloud au sein de Microsoft Azure. Les étudiants identifieront et décriront les concepts de données de base tels que les données relationnelles, non relationnelles, les mégadonnées et l'analyse, et exploreront comment cette technologie est implémentée avec Azure. Les élèves exploreront les rôles, les tâches et les responsabilités dans le monde des données.

• Explorer les concepts de données de base
• Explorez les rôles et les responsabilités dans le monde des données
• Décrire les concepts de données relationnelles
• Explorer les concepts de données non relationnelles
• Explorer les concepts de l'analyse de données

A l'issue de ce module, les étudiants seront capables de :

• Démontrer des connaissances de base sur les services de données cloud au sein d'Azure
• Identifier et décrire les concepts de données de base tels que les données relationnelles, non relationnelles, les mégadonnées et l'analyse
• Expliquer comment cette technologie est implémentée avec Azure

2-Explorer les données relationnelles dans Azure

Les étudiants apprendront les bases des concepts de base de données dans un environnement cloud, acquerront des compétences de base dans les services de données cloud et développeront leurs connaissances de base des services de données cloud au sein de Microsoft Azure. Les étudiants exploreront les offres de données relationnelles, l'approvisionnement et le déploiement de bases de données relationnelles et l'interrogation de données relationnelles via des solutions de données cloud avec Azure.

• Explorer les offres de données relationnelles dans Azure
• Explorer l'approvisionnement et le déploiement des offres de bases de données relationnelles dans Azure
• Interroger des données relationnelles dans Azure

A l'issue de ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les offres de données relationnelles sur Azure
• Expliquer le provisionnement et le déploiement de bases de données relationnelles sur Azure
• Interroger des données relationnelles via des solutions de données cloud dans Azure

3-Explorer les données non relationnelles dans Azure

Les étudiants apprendront les bases des concepts de base de données dans un environnement cloud, acquerront des compétences de base dans les services de données cloud et développeront leurs connaissances de base des services de données cloud au sein d'Azure. Les étudiants exploreront les offres de données non relationnelles, le provisionnement et le déploiement de bases de données non relationnelles et les magasins de données non relationnelles avec Microsoft Azure.

• Explorer les offres de données non relationnelles dans Azure
• Explorer le provisionnement et le déploiement de services de données non relationnelles sur Azure
• Gérer les magasins de données non relationnelles dans Azure

A l'issue de ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les offres de données non relationnelles sur Azure
• Expliquer le provisionnement et le déploiement de bases de données non relationnelles sur Azure
• Décrire les magasins de données non relationnelles sur Azure

4-Explorer l'analyse d'entrepôt de données moderne dans Azure

Les étudiants apprendront les bases des concepts de base de données dans un environnement cloud, acquerront des compétences de base dans les services de données cloud et développeront leurs connaissances de base des services de données cloud au sein d'Azure. Les étudiants exploreront les options de traitement disponibles pour créer des solutions d'analyse de données dans Azure. Les étudiants découvriront Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight. Les étudiants apprendront ce qu'est Power BI, y compris ses blocs de construction et comment ils fonctionnent ensemble.

• Examiner les composants d'un entrepôt de données moderne
• Explorer l'ingestion de données dans Azure
• Découvrir le stockage et le traitement des données dans Azure
• Commencez à créer avec Power BI

A l'issue de ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les options de traitement disponibles pour créer des solutions d'analyse de données dans Azure
• Décrire Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight
• Expliquer ce qu'est Microsoft Power BI, y compris ses blocs de construction et comment ils fonctionnent ensemble

Certification (en option) :

• Prévoir l'achat d'un bon en supplément
• Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
• L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Modalités d’évaluation des acquis :

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques