Tag 1 - Grundlagen & erste Agents: Von der Einführung in die Power Platform über das Erstellen eines ersten Copilot-Studio-Agents bis hin zu Topics, Entitäten, Variablen und generativer KI mit Wissensquellen.

Tag 2 - Architektur, Integration & Praxis: Von Architekturmustern und Dataverse über Cloud-Flows, Konnektoren und generative Orchestrierung bis zu Governance, Lizenzierung und einem durchgängigen End-to-End-Praxisszenario.

Zielgruppe

Partners:

– Consultants

– Solution Architects

Endkunden:

– Solution Architects

– Citizen Developer

– Advanced Citizen Developer

– IT-Admins

Voraussetzungen

Durchführung von Labs im Kunden-Tenant:

• Power Platform-Umgebungen für die 

Teilnehmer*innen: Developer Umgebung mit Dataverse, Prod-Umgebung, um Entwicklungen zu testen

• Copilot Credit Pack (Tenant Lizenz)

• Copilot Studio Lizenz pro Teilnehmer*in

Inhalte

Tag 1

• Einführung in Microsoft Power Platform und Copilot Studio: Überblick über die Power Platform, die Rolle von Copilot Studio innerhalb des Microsoft-Ökosystems und typische Geschäftsszenarien für konversationelle Agents.
• Grundlagen der Power Platform: Zentrale Plattformkonzepte wie Umgebungen, Lösungen, Konnektoren, Governance-Grundlagen und das Zusammenspiel der wichtigsten PowerPlatform-Komponenten.
• Erstellen eines ersten Agents in Copilot Studio: Erstellen und Testen eines ersten Agents, Kennenlernen der Copilot Studio-Oberfläche und Veröffentlichen einer ersten funktionsfähigen Version.
• Topics und Konversationsdesign: Verwalten von Topics, Trigger-Phrasen, Konversationspfaden, 
• Verzweigungen und Fallback-Verhalten zur Strukturierung wirksamer Agent-Konversationen.
• Entitäten und Variablen: Arbeiten mit Entitäten und Variablen, um Benutzereingaben innerhalb von Konversationen zu erfassen, zu speichern und wiederzuverwenden.
• Generative KI und Wissensquellen Einführung in generative Antworten, fundierte Antworten auf Basis von Wissensquellen und den Einsatz von Knowledge Sources zur Steigerung des Nutzens von Agents

Tag 2

• Architekturmuster für Agents: Zusammenspiel von Topics, Knowledge, Tools, Dataverse und Flows in typischen Copilot-Studio-Lösungsdesigns.
• Dataverse-Grundlagen: Tabellen, Spalten, Beziehungen, Metadaten und Dataverse als Geschäftsdatenplattform für Power-Platform-Lösungen.
• Power-Automate-Cloud-Flows als Erweiterung: Cloud-Flow-Typen, Konnektoren, Trigger und Aktionen – wie Flows Agents mit Geschäftsprozessen verbinden.
• Tools, Konnektoren und Agent Flows: Konnektoren als Tools, Agent Flows und Interaktion mit externen Systemen oder Datenquellen.
• Erweiterung mit Dataverse und Flows: Praktische Nutzung von Dataverse und Power Automate, um Geschäftsdaten abzurufen, zu aktualisieren oder anzulegen.
• Agent, App oder Cloud Flow – die richtige Wahl: Auswahl des passenden Ansatzes in Abhängigkeit von Szenario, Komplexität und Determinismus des Prozesses.
• Erweiterung mit generativer Orchestrierung: Generative Orchestrierung: der Agent wählt dynamisch Knowledge, Topics und Aktionen aus.
• Veröffentlichung, Kanäle und Monitoring: Bereitstellungskanäle sowie Analyse- und Monitoring-Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Governance-, Sicherheits- und Lizenzierungsgrundlagen: RBAC, ALM, DLP-Aspekte, Lizenzierung sowie Kosten- und Credit Consumption-Bewusstsein.
• End-to-End-Praxisszenario: Copilot Studio, Dataverse, Wissensquellen und Flow-basierte Erweiterungen in einem realistischen Business-Szenario.