Tag 1–2 – Daten, Apps & Automatisierung in der Tiefe: Von der Datenmodellierung mit Dataverse über Model-Driven und Canvas Apps bis zu Power Fx und komplexer Prozessautomatisierung mit Power Automate.

Tag 3–4 – Integration, KI & ALM: Von Konnektoren und APIs über Copilot-Studio-Agents und Power-BI-Integration bis zu Sicherheit, Application Lifecycle Management und einem End-to-End-Praxisprojekt.

Zielgruppe

Champion / Advanced Makers:

– Erfahrene Citizen Developer

– Power Platform Champions

– Process Owner mit Build-Erfahrung

Pro Developers:

– Entwickler:innen mit Coding-Hintergrund

– Angehende Functional Consultants

– IT-Mitarbeitende, die Lösungenprofessionalisieren

Voraussetzungen

Empfohlen für einen reibungslosen Trainingsstart:

• Erste Erfahrung mit Power Apps und PowerAutomate (z. B. Basics-Training)

• Verständnis von relationalen Daten/Tabellen von Vorteil

Inhalte

Tag 1

• Architektur & Datenmodellierung mit Dataverse: Tabellen, Spalten, Beziehungen, Schlüssel und Datenmodellierung für skalierbare Lösungen.
• Model-Driven Apps: Formulare, Ansichten, Geschäftsregeln und Befehle für datenintensive Anwendungen.
• Canvas Apps für Fortgeschrittene: Wiederverwendbare Komponenten, Delegation, Performance und fortgeschrittene Power-Fx-Formeln.

Tag 2

• Power Automate vertieft Komplexe Cloud Flows mit Bedingungen, Schleifen, Fehlerbehandlung und Wiederverwendung.
• Business-Logik & Geschäftsprozessflüsse Geschäftsprozessflüsse, Validierung und Automatisierung durchgängiger Prozesse.
• Daten integrieren & Konnektoren Standard- und Custom Connectors sowie die Anbindung externer Systeme und APIs.

Tag 3

• Copilot Studio & KI-Agents: Konversationelle Agents, generative Antworten und Einbindung in Apps und Prozesse.
• Power BI-Integration: Berichte und Dashboards einbetten und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.
• Sicherheit & Berechtigungen: Sicherheitsrollen, Teilen sowie Daten- und Feldsicherheit in Dataverse.

Tag4

• Application Lifecycle Management (ALM): Lösungen, Umgebungen, Managed/Unmanaged Solutions und Deployment-Strategien.
• Governance & Monitoring: DLP-Richtlinien, Center-of-Excellence-Grundlagen und Monitoring.
• End-to-End-Praxisprojekt: Aufbau einer durchgängigen Lösung aus App, Automatisierung, Daten und KI in einem realistischen Szenario.